Data Engineer AI, hibrido

Data Engineer AI En Exdesis incorporamos un/a Data Engineer para participar en el diseño y desarrollo de soluciones de datos orientadas a sistemas de Inteligencia Artificial, trabajando con arquitecturas cloud, capas semánticas y bases de conocimiento. Requisitos: Entre 4 y 5 años de experiencia en Data Engineering, Software Engineering o AI Engineering. Nivel avanzado de Python y SQL. Experiencia diseñando y operando pipelines ETL/ELT en entornos cloud. Experiencia con AWS: S3, Glue, Aurora PostgreSQL y conocimientos de Neptune y Bedrock. Experiencia con bases de datos de grafos y lenguajes como Gremlin, SPARQL o Cypher. Conocimientos de Docker, Git y CI/CD. Experiencia con modelado de datos, calidad y gobierno del dato. Inglés B2. MODALIDAD: Híbrida (Barcelona). Ofrecemos contrato indefinido, beneficios sociales y la incorporación a un proyecto tecnológico vinculado a AI Data, con posibilidades de desarrollo profesional. Python, SQL, AWS, Amazon S3, AWS Glue, Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon Neptune, AWS Bedrock, ETL/ELT, Gremlin, SPARQL, Cypher, RDF, OWL, SKOS, Docker, Git, CI/CD, RAG, busqueda vectorial, Text to SQL, Data Pipelines, Data Processing