Técnico/a de Soporte CAU - Data & Analytics, hibrido

Técnico/a de Soporte CAU - Data & Analytics Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales? En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti. Ubicación: Madrid/Barcelona (modelo híbrido, principalmente en remoto) Buscamos un/a Técnico/a de Soporte para el CAU de una plataforma de Data Analytics, dando soporte a programadores y usuarios de negocio sobre herramientas de desarrollo y BI. Tu misión principal será resolver incidencias y peticiones sobre Python, PySpark y repositorios Git, así como acompañar al usuario en sus Ways of Working y elaborar guías que faciliten su autonomía en el uso de la plataforma de un importante cliente del sector bancario. Tareas Principales - Resolver incidencias y peticiones de usuarios (programadores y analistas) relacionadas con Python, PySpark y repositorios Git. - Atender el servicio en modelo multicanal: herramienta de ticketing (Helix), buzón de correo, Teams y atención telefónica, asegurando el registro y la trazabilidad de todos los casos. - Dar soporte a usuarios de Europa (España principalmente), México y Latam, adaptando el canal y la comunicación a las preferencias de cada región. - Gestionar el ciclo de vida completo del ticket: análisis, resolución o escalado, seguimiento de casos pendientes de información del usuario y aplicación de políticas de cierre. - Definir y mantener los Ways of Working de acompañamiento al usuario, promoviendo buenas prácticas en el uso de la plataforma. - Elaborar y mantener guías, FAQs y documentación funcional y técnica orientada a la autonomía del usuario. Perfil técnico Buscamos un perfil de soporte con base técnica en entornos de Data: - Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Sistemas de Información o similar, o FP de grado superior con experiencia equivalente. - Experiencia previa en soporte técnico a usuarios (CAU / Service Desk / soporte a equipos de desarrollo). - Conocimientos de Python, enfocado al desarrollo de assets de Data Analytics. Valorable PySpark y familiaridad con JupiterLab. - Manejo de Git (principalmente GitHub) a nivel de soporte: repositorios, ramas, permisos y resolución de conflictos habituales de usuario. - Valorable conocimiento funcional de al menos una herramienta de BI: QuickSight, Domo o MicroStrategy (valorable más de una). - Experiencia con herramientas de ticketing ITSM (valorable Helix). - Valorable familiaridad con algunos servicios básicos del entorno AWS (S3, Athena, SageMaker Studio). - Buenas habilidades de comunicación, empatía y orientación al usuario, así como capacidad de documentar. ¿Cómo es trabajar en Deloitte? Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más! Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas! Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formaci&oa