Data Scientist, Madrid

Data Scientist Desde HAYS estamos colaborando con una consultora española especializada en Data Analytics, Compañía Intelligence, Inteligencia Artificial y transformación basada en datos. Acompaña a organizaciones de distintos sectores en la construcción de soluciones avanzadas basadas en datos, ayudándolas a convertir la información en ventajas competitivas y mejoras de negocio.Actualmente buscamos incorporar un/a Data Scientist para participar en un proyecto de gran impacto dentro del sector retail, enfocado en modelos predictivos de previsión de demanda y optimización de procesos de planificación. Trabajarás con grandes volúmenes de información y contribuirás a transformar los datos en decisiones estratégicas mediante técnicas avanzadas de Machine Learning, Deep Learning y modelización estadística. Principales responsabilidades - Desarrollar modelos de forecasting para previsión de demanda utilizando técnicas estadísticas, Machine Learning y Deep Learning. - Construir y optimizar modelos de series temporales mediante algoritmos como ARIMA, SARIMA, XGBoost, LightGBM, LSTM y arquitecturas basadas en Transformers. - Trabajar con estructuras de datos jerárquicas y multinivel, gestionando diferentes niveles de granularidad. - Diseñar estrategias de feature engineering incorporando variables relacionadas con promociones, precios, estacionalidades, elasticidades, rupturas de stock y canibalización de productos. - Analizar grandes volúmenes de datos e identificar patrones que permitan mejorar la planificación y la toma de decisiones. - Implementar metodologías robustas de validación mediante backtesting y monitorización continua de resultados. - Definir y controlar métricas de rendimiento predictivo como MAPE, WMAPE y RMSE. - Desarrollar soluciones escalables utilizando Python y SQL. - Participar en la puesta en producción, monitorización y mejora continua de modelos analíticos. Qué necesitarás para tener éxito - Data Science y Machine Learning aplicado a forecasting y predicción de demanda. - Desarrollo de modelos de series temporales. - Programación avanzada con Python y SQL. - Tratamiento y análisis de grandes volúmenes de datos. - Técnicas de validación y evaluación de modelos predictivos. - Conocimientos sólidos de estadística aplicada y analítica avanzada. - Nivel de inglés B2 o superior. Qué obtendrás a cambio - Incorporación a un proyecto estratégico con tecnologías punteras de analítica avanzada e inteligencia artificial. - Participación en iniciativas de alto impacto dentro de entornos data-driven. - Trabajo en un entorno altamente especializado y colaborativo. - Modelo de trabajo híbrido con gran flexibilidad y únicamente un día presencial a la semana. - Contrato indefinido. - Proyección profesional y crecimiento dentro de proyectos innovadores de Data AI. Si estás interesado/a en esta oportunidad y buscas un proyecto donde aplicar técnicas avanzadas de Data Science para resolver problemas reales de negocio, envíame tu CV actualizado y estaré encantada de contarte todos los detalles. Python, SQL, ARIMA, SARIMA, XGBoost, LightGBM, LSTM