Lead Data Architect, Madrid

Lead Data Architect GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial. ¿Qué estamos buscando? Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Lead Data Architect que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA. Tus principales responsabilidades serán: Aunque dependerán de tu experiencia y conocimientos, entre tus funciones principales estarán: - Diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización, asegurando que los sistemas de ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos sean escalables, seguros y eficientes. - Diseñar y mantener arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streaming. - Definir estrategias de ingesta de datos (CDC, APIs, streaming), almacenamiento (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) y orquestación. - Liderar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos como ETL/ELT, Data Mesh y arquitecturas Event-Driven. - Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida. - Definir modelos de datos y estrategias de explotación en colaboración con equipos de negocio, analítica e ingeniería. - Supervisar aspectos de seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo (GDPR, catalogación, control de accesos y calidad de datos). - Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras en términos de rendimiento, coste, escalabilidad y mantenibilidad. - Liderar técnicamente equipos multidisciplinares, ejerciendo labores de coaching y mentoría. - Coordinar iniciativas Data complejas, gestionando estimaciones, riesgos, dependencias y decisiones técnicas relevantes. - Actuar como interlocutor de referencia ante clientes y stakeholders senior. - Participar en actividades de consultoría, definición de soluciones, propuestas técnicas y procesos de preventa. - Contribuir a la evolución de capacidades, estándares, marcos de referencia y buenas prácticas dentro de la disciplina de Data. Requisitos: - Más de 10 años de experiencia profesional en el ámbito Data Architect. - Experiencia demostrable liderando iniciativas complejas relacionadas con Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance y plataformas de datos empresariales. - Se requiere una base técnica sólida y transversal dentro del ecosistema Data: - Procesamiento y transformación de datos a gran escala. - Arquitecturas distribuidas y plataformas Big Data. - Integración de datos y construcción de pipelines. - Bases de datos relacionales y analíticas. - Entornos Cloud orientados a datos. - Conocimientos avanzados de Python y SQL. - Experiencia con tecnologías Big Data y especialmente Apache Spark. - Experiencia en plataformas Cloud como Azure, AWS o GCP. - Experiencia con herramientas de orquestación y procesamiento distribuido. - Databricks será especialmente valorable como conocimiento diferencial (nice to have). - Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban). - Nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales. Tecnologías principales