Forward Deployed AI Engineer

Job Description & Summary Als Forward Deployed AI Engineer bij PwC werk je dicht bij de klant en de mensen die de oplossing gebruiken. Je onderzoekt hoe hun processen werkelijk werken, brengt een nog onduidelijk probleem terug tot iets dat je kunt bouwen en vertaalt feedback uit de praktijk direct naar werkende software. Je schrijft productiecode, bouwt integraties en brengt oplossingen naar productie. Je wacht niet tot alle requirements zijn uitgewerkt, maar stelt vragen, maakt aannames expliciet en bouwt snel een eerste versie om met gebruikers te toetsen wat daadwerkelijk werkt. Waar je terechtkomt Binnen het Data & AI Consulting-team van PwC Nederland werk je aan complexe vraagstukken bij ministeries, uitvoeringsorganisaties, financiële instellingen en grote commerciële opdrachtgevers. Je helpt klanten om generatieve AI niet alleen te verkennen, maar daadwerkelijk onderdeel te maken van hun processen, applicaties en dagelijkse werk. Forward deployed betekent bij ons dat je regelmatig dicht op de praktijk van de klant werkt. Je spreekt met gebruikers en domeinexperts, werkt met echte data en bestaande systemen en ontwikkelt de oplossing samen met het klantteam. Maar, je begint niet vanaf nul: we nemen onze AI-versnellers en frameworks mee naar de klant en versterken daarmee onze eigen producten. Afhankelijk van de fase van het traject werk je bij de klant, op ons kantoor in Amsterdam of vanuit huis. Belangrijk om te weten wat deze rol níet is. Je bent geen consultant die alleen analyseert en adviseert, geen sales engineer die vooral demo’s bouwt en geen software engineer die uitsluitend vanuit een uitgewerkt backlog werkt. Je bent en blijft een engineer. Je schrijft productiecode en bent aanspreekbaar op wat je bouwt, dus we meten je niet af op je PowerPoint slides en beschermen je focustijd. Tegelijk ga je zelf naar de bron. Samen met onze consultants spreek je met gebruikers, onderzoek je data en processen en stel je aannames ter discussie. Ons werk is pas geslaagd als de oplossing technisch werkt én in de dagelijkse praktijk waarde oplevert. Dit ga je doen Je werkt van een nog niet volledig uitgewerkt klantvraagstuk naar een AI-oplossing die in de dagelijkse praktijk wordt gebruikt. Je combineert discovery, software-engineering en klantgerichte delivery. Concreet: • Je onderzoekt samen met gebruikers het echte probleem.  Je brengt processen, knelpunten, data en bestaande systemen in kaart en vertaalt een nog onduidelijke klantvraag naar heldere requirements, succescriteria en een eerste leverbare stap. • Je bouwt en toetst snel een eerste werkende oplossing.  Met echte gebruikers en realistische data test je aannames en ontwikkel je GenAI-oplossingen met bijvoorbeeld LLM’s, RAG, agents en reguliere softwarecomponenten. • Je integreert de oplossing in de klantomgeving. Je bouwt API’s, datastromen, authenticatie en koppelingen met bestaande applicaties en systemen. Daarbij maak je bewust de afweging wanneer AI waarde toevoegt en wanneer reguliere softwarelogica beter past. We werken voor klanten waar security, privacy en compliancy van levensbelang zijn (zoals banken en ministeries). Snel naar productie gaan is daar een uitdaging. Jouw rol is om met onze teamleden de discussie aan te gaan met security-officers en architecten. Je helpt hen in te zien hoe we op een veilige en verantwoorde manier die eerste versies live kunnen krijgen. Je brengt de oplossing betrouwbaar naar productie.  Je zorgt voor geautomatiseerde tests, evaluaties, security, CI/CD, monitoring en logging. Je blijft betrokken bij livegang en stabilisatie en draagt bij aan het oplossen van technische blokkades in de klantomgeving. • Je verbetert op basis van gebruik en maakt lessen herbruikbaar.  Je verzamelt feedback, meet kwaliteit en gebruik, begeleidt de technische ingebruikname en vertaalt terugkerende patronen naar herbruikbare componenten, evaluatieframeworks en implementatieaanpakken. • Je staat er niet alleen voor . Hoewel je als FDE de technische leiding neemt over de AI-oplossing, werk je nauw samen met onze gespecialiseerde data-engineers, architecten en consultants. Jij focust op de AI-logica, integratie en de developer experience van de oplossing, terwijl je collega’s zich op de onderliggende cloud-infrastructuur en de organisatorische adoptie richten. Je maakt daarbij steeds een bewuste afweging tussen AI en reguliere softwarelogica. Niet ieder probleem heeft een LLM of agent nodig. Waar je mee werkt Onze stack varieert per klant en per vraagstuk. Als Forward Deployed AI Engineer werk je regelmatig in een technische omgeving die je niet zelf hebt gekozen. We zoeken daarom een sterke technische basis, brede nieuwsgierigheid en het vermogen om nieuwe tools snel eigen te maken. AI-applicaties bouwen: Python, FastAPI, Pydantic en SQL. Voor RAG en agentic AI gebruiken we bijvoorbeeld LangGraph, LlamaIndex, Microsoft Agent Framework, MCP, embeddings en vector stores zoals Azure AI Search of pgvector. Integreren en naar productie brengen:  Microsoft Azure is ons meest gebruikte cloudplatform, met onder andere Microsoft Foundry, Azure OpenAI en Azure Container Apps. Je verbindt AI met klantdata en bestaande systemen via API’s en werkt met Docker en CI/CD via GitHub Actions of Azure DevOps. Kwaliteit en gebruik verbeteren:  je werkt met geautomatiseerde tests, AI-evaluaties en monitoring. Denk aan Azure AI Evaluation, Application Insights en OpenTelemetry. Daarbij kijk je naar betrouwbaarheid, gebruikersfeedback, performance, security en kosten. Werk je nu vooral met één cloud, framework of type AI-oplossing? Geen probleem. We zoeken diepgang, geen volledigheid. Belangrijker is dat je zorgvuldig bouwt, nieuwe technologie snel doorgrondt en kunt uitleggen waarom een technische keuze past bij het klantprobleem. Hier herken jij jezelf in Je bent een software engineer, AI engineer, machine learning engineer of technisch consultant die aantoonbaar zelf bouwt. Je krijgt energie van techniek én van direct samenwerken met klanten en gebruikers. Je hoeft nog niet ieder onderdeel van de rol volledig te beheersen. Afhankelijk van je ervaring werk je zelfstandig of samen met een ervaren collega. • Je hebt een sterke software-engineeringbasis.  Je programmeert bijvoorbeeld in Python en hebt ervaring met API’s, integraties, versiebeheer en testen. Je hebt via werk, stages, onderzoek, open source of persoonlijke projecten laten zien dat je werkende software kunt bouwen. • Je begrijpt moderne AI-oplossingen.  Je hebt ervaring met, of aantoonbare interesse in, LLM’s, RAG, evaluatie en agentic workflows. Je begrijpt ook wanneer reguliere softwarelogica beter past dan AI. • Je maakt van een onduidelijk vraagstuk een werkende oplossing.  Je stelt vragen, maakt aannames expliciet en brengt een complex probleem terug tot een eerste leverbare stap. Daarna verbeter je de oplossing op basis van echte data en feedback van gebruikers. • Je werkt graag direct met klanten en eindgebruikers.  Je luistert, vraagt door en legt technische keuzes begrijpelijk uit. Je kunt constructief aangeven wanneer een gevraagde oplossing niet haalbaar is of het werkelijke probleem niet oplost. • Je neemt verantwoordelijkheid voor kwaliteit en resultaat.  Je kijkt verder dan een geslaagde demo en blijft betrokken bij testen, deployment, gebruik en stabilisatie. Daarbij heb je oog voor security, privacy, betrouwbaarheid en Responsible AI. Ervaring met alle genoemde technologieën is geen vereiste. Belangrijker is dat je een sterke technische basis combineert met nieuwsgierigheid, leervermogen en de motivatie om software dicht bij de gebruiker te bouwen. Je hebt academisch of hbo-niveau in een technische richting, of een gelijkwaardig niveau opgebouwd via ervaring. We kijken vooral naar wat je hebt gebouwd, geleerd en geleverd. Je communiceert sterk in het Nederlands en Engels. Twijfel je of je past? Bijna niemand vinkt deze lijst volledig af, en dat verwachten we ook niet. Herken je je in de combina